10  Animacje

Animacja jest przydatna wtedy, gdy sam ruch jest częścią wyjaśnienia. Dobrym przykładem jest rozkład średnich próbek: po jednej próbce trudno zobaczyć wzorzec, ale po wielu powtórzeniach widać, jak średnie zaczynają układać się wokół wartości oczekiwanej.

10.1 Rozkład średnich próbek

Poniższa animacja pokazuje trzy rzeczy naraz:

• po lewej: jak rośnie rozkład średnich próbek;
• po prawej: aktualnie wylosowaną próbkę i jej średnią;
• na dole: oryginalny rozkład populacji, z której losujemy.

Tempo 0/200 próbek

10.2 Jak czytać animację

Animacja nie zastępuje wykresu statycznego. Ma pomóc zobaczyć proces: losowanie próbek, liczenie średniej i stopniowe budowanie nowego rozkładu. Po zatrzymaniu animacji nadal powinniśmy umieć opisać wniosek jednym zdaniem.

set.seed(20260422)

sample_means <- map_dbl(
  1:200,
  \(i) mean(runif(20, min = 0, max = 10))
)

tibble(srednia_probki = sample_means) |>
  ggplot(aes(x = srednia_probki)) +
  geom_histogram(aes(y = after_stat(density)), bins = 30) +
  geom_density(linewidth = 1) +
  labs(
    title = "Rozkład średnich próbek skupia się wokół średniej populacji",
    x = "Średnia próbki",
    y = "Gęstość"
  )

10.3 Zadanie

Zmień wielkość próbki w symulacji statycznej na 5, 20 i 80. Porównaj szerokość rozkładu średnich próbek i zapisz, co dzieje się z niepewnością średniej.